Lombok的使用
一、简介 使用lombok减少代码冗余（Reducing Boilerplate Code with Project Lombok）。“Boilerplate”是用来描述许多部分重复的代码的术语。这也是Java语言最常提出批评之一,是大多数项目中都存在此类代码而且数量很多。这个问题经常是各种库中设计决策的结果，但是由于语言本身的限制而导致的。Lombok 旨在通过一组简单的注释取代这些问题。 虽
主页
Spring中@transactional的使用
一、简介 我们在工作中多多少少会使用到和事务相关的，但是程序运行总不会一定不出现任何异常。一旦整个流程中出现一个异常，也许我们就需要整个操作不继续进行下去，并且需要之前做过的操作都不起作用。那么我们就需要使用事务来控制。 在Spring中，我们通过@transactional来启用事务。 二、@transactional详解 @Transactional注解中常用参数说明
TensorFlow SVM详解
TensorFlow SVM 简单的介绍一下Support Vector Machine，SVM是一个二分类机器学习算法，目的就是为了让两类之间的margin更大，SVM还可以实现多分类任务，那么需要扩展非线性kernels进去，接下来逐渐介绍SVM 和线性回归一起工作的SVM,使用得数据是IRIS数据集，取两个特征维度。 123456789101112131415161718192
TensorFlow逻辑回归详解
TensorFlow Logistic Regression 还是得先和大家开个头，我最近有点忙，所以有时候需要抽开时间补上拉下的博客，这是我2018年5月20号补5月七号那个月的博客，先来介绍一下逻辑回归的概念，也就是相对于线性回归，其实逻辑回归就是一个分类问题，大家可以这么理解，也就是最后将值得分布确定在几类当中，就像我们最开始在博客一开始学习得fashion mnist一样，只不过，我们这
Pillow的简单使用
最近导师让我根据已有的笔画位置信息，生成相对应的图像信息，其中用到的就是Pillow库，所以接下来就按照这个任务要求，对Pillow这个库进行使用讲解。 数据 先介绍下数据吧，当时导师给了我一份600M的JSON文件，看到之后我的内心毫无波澜，甚至还想来一份黄焖鸡米饭。虽然数据量很大，但是每条数据是很规范的，例如这样： 1{"_id":{&qu
Spring Boot 关乎java程序员
一、简介 Spring Boot2.0一推出就激起了一阵学习Spring Boot的热浪，就百度和搜索引擎的数据报告显示Spring Boot相关搜索指数急剧增加。 那么Spring Boot到底是什么？（想必大家都有了一些了解） 那么为什么会有这么多人去学习他呢？（值得思考的问题） Spring Boot的诞生 随着使用Spring的人越来越多，Spring就开始从一个简单、单一的小框架
asyncio 不完全指北（五）
书接上文。 用协程和流实现异步 I / O 本节将重新实现 echo 服务器和客户端的两个示例程序，只不过会使用协程和 asyncio 流 API 而不是 Protocol 和 Transport 类抽象。这些示例在比前面讨论的Protocol API 更低的抽象级别上操作，但是处理的事件是相似的。 Echo 服务器 服务器程序首先导入所需的 asyncio 和 logging 模块，然后
Kafka在SpringBoot 2.0中的整合-1
一、简介 之前我讲过关于SpringBoot整合Kafka的demo,但是后来使用过程中，越来与发现这个已经不能适合我们现在使用的环境了。 之前是简单的发送消息而已，而现在我们需要的是一个高吞吐量的web中间件。 现在每秒大概能发送1000条左右的数据，但是接受这边并不能承受这么高的吞吐量，导致kafka消息堆积，消息堆积的越来越多。 恰巧我们的产品所需要的数据实时性非常高。所以这不得以我
TensorFlow线性回归详解（2）
TensorFlow Linear Regression 2 回顾一下线性回归的loss函数： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777
TensorFlow线性回归详解（1）
TensorFlow Linear Regression 1 亲爱的小伙伴们，上周又事情给耽搁了，这周将上周的内容一起补充一下。我们前面的内容将TensorFlow的基础内容都介绍了，所以接下来我们需要实现一些基本的算法，如果大家想跑一些现在主流的一些网络结构，大家可以移步到我的GitHub MLModel这个仓库MLModel，里面会定期更新一些主流的网络框架。喜欢的话，给个star可好。接下