分类:: TensorFlow

TensorFLow 基础(2)

TensorFlow 基础(2) 今天有和大家见面了,今天的文章可能内容有点少,这周有很多事情,所以少写点。下一周我尽量多写点。弥补大家。那么我们今天闲话少说,直接开始今天的TensorFlow的基础介绍。接着上一节继续讲起。 Loss Functions 今天这个开头就是最常用的损失函数的实现,使用。主要涉及到两种损失函数的设计,数值预测的回归损失函数,还有分类的损失函数设计。

TensorFLow 基础(1)

TensorFLow 基础(1) hi,又和大家见面了,上一次我们讲了建立模型步骤和一些基础的概念(Tensor、Placeholder),那么我们这次就继续我们的矩阵操作,因为在TensorFlow处理一些数学问题的时候,往往都是通过矩阵来存储数据,通过特定的矩阵运算,我们实现数据的处理,从而得到一些数据的特性。还有一些其他的Tensorflow的概念,我希望大家能坚持下去,只要将这些基础的概

TensorFlow建立网络模型详解

TensorFlow 建立网络模型 上次一我们在fashion-mnist上面体验了一把,但是里面有一些建立模型和一些TensorFlow的基础概念都没有给大家讲,所以这节决定将这方面的知识介绍一些,上节是为了引起大家的注意,TensorFlow具有很强大的功能,我们只能后续慢慢的学习。 其实在上一次的实例中,有很多地方确实是很困惑的,如果没有接触过机器学习的小伙伴可能理解起来会有一些问题

修改pip全局镜像

修改pip全局镜像 第一次我们在windows上面安装了Anaconda,在使用pip安装Tensorflow中速度过慢,所以我为大家介绍一中修改全局pip源的方法(这样在使用pip下载依赖库的时候就会快一些): 打开用户主目录:我的是C:\Users\milittle。 在里面新建pip文件夹,在pip文件夹中建立pip.ini文件。 在pip.ini文件中添加如下配置信息,我使用的

TensorFlow实现fashion mnist识别

TensorFlow 初体验(Fashion-mnist) 接着上一讲的内容,想必大家已经通过我的教程安装好了TensorFlow了吧,那我们这节课通过安装简单的跨平台的集成开发环境Spyder,在这个集成开发环境上面实现一些python程序。具体安装过程见如下阐述: 首先在应用程序里面找到Anaconda应用程序,打开里面的Anaconda Navigator,然后打开以后,选中

TensorFlow安装详解

第一篇文章-TensorFlow Install 首先介绍一些我们这个组织,这是有四个人构成得一个组织,组织可以叫FOUR ELEMENTS。(也可以叫WEAF)分别对应WELL、EARTH、AIR、FLAME。(WEAF)。 其次我想做一下自我介绍,我的英文学名叫milittle。我开设的这个周刊名字叫AIR-周刊。希望把自己学习的一些内容分享给大家,也激励自己。学更多的知识。以后大家有